全球股市在3月底止跌，之後展開一個多月的反彈行情，其中成熟股市反彈力道優於新興市場，而反彈領軍的類股，除了生技醫藥股之外，仍以科技股為主軸，美股中的費半、Nasdaq反彈強勁，台股、韓股、日股表現不惶多讓，都與科技股息息相關。

在台股中目前投資科技相關的ETF已經高達12檔，若再加上槓桿、反向，共有14檔，是股票型ETF中的一個重要族群，也提供投資人參與科技股投資的便利管道。只是這麼多檔ETF，各有甚麼差異，投資人又該如何挑選呢?我們來整理一下重點。

 

第一，科技基金分哪幾類?

首先是以各國科技指數為主的，包括美國費半指數、那斯達克指數，台灣電子指數，還有北美科技指數，台韓科技指數等。另外，則是主題式科技ETF，包括AI人工智慧、機器人、5G通訊、網路資安等。

 

第二，反彈以來，哪檔科技基金漲最多?

根據統計，這波反彈漲幅最大的是統一FANG+，這檔以尖牙股為主的ETF漲幅接近50%，其次則是國泰費半，漲幅也超過40%。另外，若是主題式ETF，則以AI人工智慧類，表先優於通訊、資安類，漲幅分別是30%以上，以及15-20%左右。

 

科技ETF漲跌幅

	3月19日	5月12日	漲跌幅
統一FANG+(00757)	18.02	27.02	49.94%
元大全球AI (00762)	18.3	26.33	43.88%
國泰費半(00830)	11.9	16.83	41.43%
國泰AIRobo(00737)	15.2	21.35	40.46%
台新全球AI(00851)	16.52	22.13	33.96%
國泰北美科技(00770)	19.2	25.54	33.02%
富邦Nasdaq(00662)	27.14	35.9	32.28%
元大電子(0053)	30.80	38.73	25.75%
國泰台韓科技(00735)	15.5	19.25	24.19%
富邦科技(0052)	52.25	63.5	21.53%
元大全球未來通訊(00861)	16.86	19.99	18.56%
國泰網路資安(00875)**	19.91	23.19	16.47%

說明:國泰網路資安3/30新掛牌，統計期間自3/30起。

 

第三，不同科技基金主要投資哪些公司?

這些科技ETF大多數以投資全球科技龍頭股為主，若要說其中差異，費半指數較偏向硬體、晶片等，Nasdaq較偏向軟體、服務為主。另外，以AI主題或FANG則以前面二種綜合，其實差異都不算太大。對投資人來說，只要買進其中一檔ETF，幾乎就可以囊括亞馬遜、蘋果、臉書、微軟、輝達、谷歌…等。不用跨海用複委託去買個股，用台幣買進一檔科技ETF，就可以持有這些科技龍頭股。

 

另外，若是想投資台灣電子股，可以考慮元大電子、富邦科技，就可以輕鬆擁有台積電、聯發科、大立光。

 

在所有科技ETF中，有二檔持股差異較大，一檔國泰AI+Robo，比較偏重特殊利基的機器人、軟體概念股，其中或許潛藏未來明日之星。另外，國泰網路資安較偏重防駭軟體公司，也是持股較不同的ETF。

 

科技ETF比一比

		主要持股
科技指數	國泰費半(美國)	輝達(Nvidia)、英特爾、德儀、高通、博通
	富邦Nasdaq(美國)	微軟、蘋果、亞馬遜、臉書、谷歌
	元大電子(台灣)	台積電、鴻海、中華電、聯發科、大立光
	富邦科技(台灣)	台積電、聯發科、日月光、廣達、聯電
	國泰北美科技(美國)	亞馬遜、微軟、蘋果、臉書、谷歌
	國泰台韓科技(台灣韓國)	台積電、三星、海力士、鴻海、Naver
熱門概念股	統一FANG+	臉書、推特、谷歌、亞馬遜、蘋果
人工智慧	元大全球AI	輝達、臉書、英特爾、谷歌、SNAP
	國泰AI+Robo	Irobot、Cadence、OBIC、Ciena、Illumina
	台新全球AI	亞馬遜、微軟、甲骨文、輝達、臉書
通訊	元大全球未來通訊	蘋果、思科、博通、美國電塔、高通
	國泰網路資安	Qualys、Proofpoing、Avast、Crowdstrike、Akamai

 

該選哪一支ETF?

 

近期股市在一波大反彈後，或許會面臨一些震盪壓力。但不管景氣好不好，這些科技龍頭股多數具備獨佔優勢，受景氣影響較小。而考慮到未來生活，宅經濟、5G高速傳輸、人工智慧、機器人等，都是持續成長趨勢，股價若有回檔都是買點。或是投資人也可以採取定時定額投資，不用預測買點，採用分批買進、長期投資策略。

 

比較可惜的是，這些科技ETF目前沒有受到台灣投資人的青睞，因此成交量比較小，有些可能不容易買賣。但優點是這些ETF價格與淨值差異不大，沒有過度溢價或折價的問題。投資人可以選擇成交量較大的ETF，其中費半、那斯達克指數投資人耳熟能詳，容易追蹤指數表現，可以做為主要投資標的。

 

(以上為個人看法，不作為投資建議，投資人請自行判斷投資風險)

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