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  • 2019/5/5

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開源數據抓取是政府機構和黑客的重要偵察工具,大數據將我們的數字指紋轉變為巨大的霓虹燈。問題不在於是否存在正確的數據,而是將其過濾到您想要的確切答案。TheHarvester是壹個Python電子郵件刮刀,它通過搜索目標電子郵件地址的開源數據來實現這壹目的。

在許多社交工程或偵察方案中,您需要查找某個人或組織成員的電子郵件地址。這取決於您的目標有很多原因,無論是作為技術攻擊的目標還是通過電子郵件聯系目標的方式。

電子郵件抓取數據的壹些用途包括激發來自目標的響應,呈現服務,發送網絡釣魚電子郵件或生成假裝的雇員列表。有時,您只需要了解特定組織的電子郵件格式,即可猜出另壹個電子郵件帳戶對特定用戶的影響。

今天,我將教妳開始搜索像OSINT研究員這樣的電子郵件,其中包括用於macOS(或Mac OS X)和Kali Linux 的經典工具theHarvester。

今天的開源研究
開源智能(OSINT)是智能的壹個分支,它依賴於搜索未分類的數據來構建目標圖像。私營公司已經將這種藝術發展成為壹門科學,警察和情報部隊經常從私人供應商處購買軟件工具,這些工具從公共API中獲取數據,以便在目標上構建侵入性配置文件 這些工具用於限制針對抗議者的數據收集法律,並且可以返回主題可能知道或記住的關於他們自己的更多信息。

黑客使用像Maltego這樣的框架來構建詳細的目標配置文件,方法是從API中提取註意模式。在Maltego,變換像像SocialLinks可以對壹個人的運行,以找到自己的知心朋友和同事沒有外界設定的腳。

不要錯過:如何使用Maltego進行網絡偵察

OSINT作為Pentesting工具
我的教程將介紹壹些跟蹤,收集,分析和處理目標公共數據庫中剩余數據的方法。警察,情報機構和詐騙藝術家使用數據作為武器,我的關於Maltego,操作框架和其他OSINT工具的教程將幫助您更好地了解目標,而不是他們了解自己,以支持大膽的社會工程策略需要詳細信息才能實現。

即使有適度的結果,社交工程攻擊也可以從越來越具體的數據花絮中受益,這種數據可以讓妳看起來好像有了比實際目標更多的信息。相反,產生大量有關其活動的信息的目標可能支持“我們全知”式的策略,您可以說服他們已經了解其組織的所有細節。

在討論他們可能不應該分享的事情時,任何壹種策略都會降低目標的抑制,因為他們認為妳已經擁有了這些信息。這就是為什麽基於這類數據抓取工具的手機詐騙經常欺騙受害者通過電話向個人提供個人信息的騙子,這些騙子在假裝來自其他公司時提供有關受害者的個人詳細信息。

主要目標 - 收割機易受攻擊的群體
使用PGP的組織,例如記者或任何發送和接收加密電子郵件的人,都很容易在哈佛斯特找到。我能夠用壹個字符串下載衛報記者的詳細清單。


在PGP密鑰服務器中搜索有關組織電子郵件地址的信息。
使用電子前沿基金會(EFF)等加密郵件的組織也是主要目標。以下標識個別成員和官方電子郵件地址的格式。


正在進行PGP密鑰搜索,查找組織電子郵件地址。
Harvester還可以提取目標的關聯域和主機名。我們可以探測有關域,子域和組織的更多信息。在這種情況下,我們了解了主機名IP。


在這裏,我們甚至得到了壹些意想不到的有用信息。
使用收割機
現在您已經了解了OSINT,Harvester以及它可以做些什麽,讓我們實際使用系統上的Harvester來刮取電子郵件地址。

步驟1安裝收割機(macOS)
如果妳正在使用Kali,請按照下壹步的說明安裝Harvester。否則,如果您使用的是macOS或Mac OS X,請確保已安裝Xcode,然後在終端窗口中運行以下命令:

ruby -e“$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”</ dev / null 2> / dev / null

- (上面那些大空間只是壹個空間,僅供參考。)
按Enter鍵並等待命令完成。完成後,運行:

brew安裝收割機

之後,運行以下命令以確認它是否正常工作。

theharvester

步驟2安裝Harvester(Kali Linux)
對於最小的占地面積,哈維斯特在我們的Kali Pi上運作良好。當然,任何Kali系統也都可以。


Kali Pi是壹個偉大的OSINT平臺。
圖片來自SADMIN / Null Byte
在Kali Linux上,在終端窗口中運行Harvester以查看它是否已安裝。如果沒有,妳會看到:


妳有時可以運行apt-get theharvester,Kali會為妳取這個,但就我而言,它沒有用。因此,直接克隆它並通過在終端中運行以下來確認安裝。

git clone https://github.com/laramies/theHarvester.git
cd theHarvester 
sudo python ./theHarvester.py


在Kali Linux上獲取Harvester,就像吃煎餅壹樣簡單。
步驟3使用收集器搜索電子郵件
要啟動收割機搜索,您需要拼出壹些變量供腳本理解。使用每個命令,Harvester將在多個平臺上運行搜索,以查找與您指定的組織或域相關的電子郵件地址和網站。如果您有目標的屏幕名稱,這就足夠了。在這種情況下,我們的目標是WonderHowTo。

您可以運行的最簡單搜索如下所示:

theHarvester.py -d wonderhowto.com -b all -l 200

在腳本中,我們告訴它從所有數據源中提取並將結果限制為200個結果。


您可以運行的最簡單的收獲 - 從所有數據源中提取。
第4步使用更高級的策略進行搜索
有時候這就足夠了。如果不是這樣,我們可以調高音量,因為API會因為提出太多查詢而感到不安。在Mac上,對Bing API的過多(或有時是任何)查詢可能導致腳本崩潰,要求您按順序運行查詢,而不是通過all參數。

總的來說,用於優化搜索的可用參數包括:

-d:要搜索的域或公司名稱。
-b:數據來源:baidu,bing,bingapi,dogpile,google,googleCSE,googleplus,google-profiles,linkedin,pgp,twitter,vhost,yahoo,all。
-s:從結果編號X開始(默認值:0)。
-v:通過DNS解析驗證主機名並搜索虛擬主機。
-f:將結果保存為HTML和XML文件(兩者)。
-n:對發現的所有範圍執行DNS反向查詢。
-c:對域名執行DNS暴力破解。
-t:執行DNS TLD擴展發現。
-e:使用此DNS服務器。
-l:限制使用的結果數量(bing從50到50結果,google 100到100,pgp不使用此選項)。
-h:使用SHODAN數據庫查詢發現的主機。
在某些情況下,我們更具侵略性的所有查詢都不會出現任何新問題,因此我們可以采取另壹種策略來從互聯網中撬出更多信息。使用-s參數通過指定結果可以提供多長幫助來忽略前幾個結果中的錯誤命中,就像在每個引擎上單獨運行1,000-5,000個結果的深度掃描壹樣,可以在目標上產生額外的數據。

如果您獲得了有價值的結果,可以使用-f選項將其保存到HTML文件,然後使用名稱將文件另存為。關於準確性的說明:Harvester是壹個數據庫刮刀,它不直接從域中提取這些,因此它是被動的。然而,結果是它無法驗證結果,因此您可能會混入壹些假結果。有時這些很容易被發現,有時需要仔細檢查。

作為壹名研究人員,您需要批判性思考並理解您正在使用的工具,以便您可以從虛構中對事實進行排序。您能否發現以下內容中可能不合法的電子郵件?


這裏的壹切都看起來完全合法。
哈爾維斯特只是開始
現在您有壹兩封電子郵件,您可以通過將數據插入其他數據庫搜索工具(如Maltego,甚至Facebook和LinkedIn網絡)來開始在這些目標上構建配置文件。社交媒體帳戶,工作演示文稿,域名和屏幕名稱都可以與來自Harvester的壹些數據相關聯。雖然Harverster可能並不總是返回結果,但它是壹種有價值的數據抓取工具,特別是對於私有域上托管的電子郵件地址或已知商業名稱或屏幕名稱的情況。

改善妳的結果
學習像開源情報研究員壹樣思考將幫助您獲取每個數據以找到新數據並將各種信息編織在壹起以構建目標的概況。每次使用收割機都應被視為壹項旨在回答問題的調查。確保以正確的方式提出正確的問題是從查詢中獲得正確結果的重要部分。如果妳不確定妳在尋找什麽,妳可能經常找不到任何東西。

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